大数据开发工程师薪资高、待遇好，因此很多人都通过大数据培训转行做大数据开发，那么大数据工程师每天的工作都是做什么的?有哪些是必须要做的?
大数据工程师每天的工作都是做什么的?
大数据开发主要有以下几个阶段：数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析统计、数据可视化。大数据工程师的工作内容就是用工具组件或者代码来实现上面几个方面的功能，除此之外，大数据工程师还负责大数据平台的搭建与维护。
1、数据采集
数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集信息的过程，又叫数据获取
2、数据清洗
采集的数据会有各种各样的问题，所以需要对数据源进行清洗及其他所需的预处理然后入库。
3、数据存储
清洗后的数据可以落地入到数据仓库(Hive)。
4、数据分析统计
从日志记录里头统计出各种各样的报表数据，简单的报表统计可以在kylin或者hive统计，复杂的报表就需要在代码层面用Spark、Storm做统计分析。有的公司会有专门的数据分析师来做这部分的工作。
5、数据可视化
将数据分析的结果以表格或者图形的样式直观的展示出来。
大数据工程师每天的工作有哪些是必须要做的?
大数据工程师每天的工作就是采集数据、清洗数据然后根据数据做数据分析并做数据可视化，这些就是大数据工程师必须要做的工作。
综上，相信大家对“大数据工程师每天的工作都是做什么的?有哪些是必须要做的?”都有了一定的了解，希望对您有所帮助。点击这里领取我们的线上免费网课(备注：网站)。更多关于大数据培训的问题，可以持续关注浙江优就业官方网站以及浙江优就业公众号具体了解哦。如果大家有时间的话，最好是能到我们线下基地进行实地考察。
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